近日，我院博士生王玲玲发布服务中国声音海外传播的“信源话语传播效果评估系统”。该系统基于语言模型微调技术，依托自然语言处理（NLP）与语言学前沿学科知识，以外媒新闻报道为案例，为科学评估中国声音传播效果提供了语言数据科学范式。

针对传统话语传播评估方法多依赖主观判断，缺乏民调之外的量化分析工具，难以精准定位传播等问题，研究团队构建了“核心声量提取-声源脉络追踪-声效传播探析”三阶智能分析框架，破解话语传播中的“黑箱”。

1. 核心声量提取（KeyScanner）：通过关键词与聚类算法筛选出高质量核心文本，过滤边缘文本。
2. 声源脉络追踪（SourceTracker）：识别声源记录，构建跨媒体信息网络。
3. 声效传播探析（VoiceDecoder）：抽样声源语句，解析“归属-标记-内容”三维度话语功能。

“探析声效传播（VoiceDecoder）”是该系统的深度分析模块，采用四层随机抽样选取若干声源语句，基于局部语法对做话语功能能进行深度解析，通过对声源语句的细致解析，揭示“中国声音”的传播效果和影响力。分析聚焦于声源归属（SOURCE）、声源标记（CUE）和声源内容（CONTENT）三大维度。模块提取特定话语功能，如图：

然后，模型解析了声源归属、声源标记（CUE）、声源内容和情感态度，通过命名实体识别（NER）技术，模型识别出声源主体。案例分析结果显示，国际媒体对中国议题的生源多依赖于权威人士和机构的整体特征。声源标记是连接声源和内容的桥梁，通常是报道动词等。模型对声源标记进行情感分析，揭示传播态度：

王玲玲介绍，该系统近日获得国家版权局计算机软件著作权登记证书。她说，该系统是其博士研究课题的关键技术环节，她的博士课题在郇昌鹏教授的指导下，旨在为学术界提供高质量的中国声音传播研究数据，推动话语研究理论创新，通过量化指标构建中国声音话语效能评估标准体系，实现对外宣报道的“可视-可测-可评”；通过语言数据驱动与技术赋能，精准识别中国声音的话语传播规律，揭示话语传播盲区，为制定精细化、针对性的外宣策略提供科学数据支撑，助力中国国际传播从“经验主导”向“科学主导”转型；同时为语言数据科学课程建设、案例教学和研究课题提供了宝贵数据。

在全球化的今天，中国声音的国际传播正迎来前所未有的机遇与挑战。随着中国综合国力的显著增强，国际社会对中国发展的关注度持续升温。然而，西方媒体对“中国声音”的误读、曲解乃至刻意抹黑现象依然存在。信源话语传播效果评估系统，搭载智能外语芯，以语言数据为支撑，以模型微调技术为驱动，为中国声音的全球传播提供智能化解决方案，助力构建与中国国际地位相匹配的话语体系，让中国声音更响亮。